2021年5月1日，國家標準《智慧化工園區建設指南》正式開始實施，這標志著智慧化工園區建設正式拉開了帷幕?！吨腔刍@區建設指南》猶如一支強心針，在國內化工園區安全事件頻發的階段，深刻刺激了化工園區智慧化發展。于此同時也發現了不少智慧化工建設過程中存在的一些問題，阻礙著化工園區的轉型腳步，具體有哪些問題呢?

1.顯著的地域分布差異

從區域分布上來看，啟動智慧化工園區試點示范工作的一般是東部沿海省份，位于長江三角地區的化工企業居多。試點化工園區地區都是具有高水平發展代表性的企業，并且地域分布密集，屬于我國智慧化工園區建設超前的區域，導致了化工企業發展不同步，阻礙了整體的行業發展步驟。

2.園區信息智能化難以互通

全國化工園區內規模以上企業約為1.5萬家,占全國石油和化工企業總數的51%左右。但在智慧化工園區建設過程中,智能工廠與智能工廠之間、智能工廠與智慧園區之間無法“互通互動”成為園區智慧平臺充分發揮作用的絆腳石。

由于在智慧化工園區建設之前,很多企業已經開展了智能化升級工作,如應用ERP系統、能源管理系統等,這些自動化系統多是按照企業個性化要求開發的產品,存在無標準、不兼容的問題,雖然暫時方便了企業管理,但對于需要接入的園區統一平臺來說卻成為一個個獨立的“信息孤島”。

3.化工園區智能分析需求較大

化工安全一直是關注的重點，強調安全生產是“十三五”以來至“十四五”規劃中提到化工企業發展的根本，應急部門也針對化工安全方面引發了《化工園區安全風險智能化管控平臺建設指南(試行)》和《危險化學品企業安全風險智能化管控平臺建設指南(試行)》的通知，指出完善視頻智能分析系統部署的作用。

化工園區部署視頻智能分析需求較大，整個園區的視頻分析的體量在幾百路甚至上千路，這對視頻分析的算力和算法提出了更高的要求。在保證視頻分析的低延時、高準確率的標準基礎上，市場的視頻分析系統的價格也相對昂貴。

4. 視頻分析成本過大

現在的視頻分析主要有兩種類型，一種是采用具有ai算法識別的前端攝像頭進行視頻分析，一種是“前端采集+后端視頻分析”的方式。目前市場上前者居多，但也存在著一定的弊端，需要部署整體的一套視頻分析系統，而原有的攝像設備將沒有存在價值，想要滿足化工園區需求部署下來的成本是巨額的。

軟硬件一體化智能分析是建設智慧化工的中堅力量，也將是未來的一種趨勢。相比前者，鯤云視頻分析系統另辟蹊徑，從低成本、低延時、高算力、高準確率的角度出發，充分利舊的原則，在原有的攝像頭采集視頻源，通過部署自主研發ai邊緣盒子傳輸到視頻分析平臺，不僅減少了部署成本，同時滿足了多路的視頻分析需求，在安全預警上提供了保障。

5. 智慧化工園區不能有效融入智慧城市建設的問題

智慧化工園區之于智慧城市，與智能工廠之于智慧化工園區有著一些相似之處。智慧化工園區是智慧城市建設的重要組成單元，雖然園區具有相對獨立的運行體系，但不能脫離城市發展的總體框架。在智慧化工園區和智慧城市誰先建設的問題上,同樣存在因為建設進度、建設標準等的不同,導致智慧化工園區不能有效融入智慧城市建設的問題。