據商務部數據統計，我國汽車保有量已達3.07億輛，居全球首位，隨之加油站的總量也在快速增長，現在中國加油站的總建設量超過11.9萬個。而隨著加油站數量增多，其帶來安全事故和意外的概率也隨之增加。擁有巨大的市場需求，巨額的經濟效益，良好的發展前景，無法掩蓋加油站自身特點所帶來的危險。為確保加油站的安全運行，智慧加油站的落地，使各級政府和企業心里的石頭也隨之落地。

智慧加油站建設背景

基于視頻分析系統的改造，可以通過AI視頻分析技術對加油站運行過程進行智能分析。 政府部門推出了系列政策，嚴格要求加強加油站的安全管理工作，如應急管理部 《工業互聯網+危化安全生產”試點建設方案》、山東省應急管理廳印發《山東省加油站智能視頻分析系統建設與應用指南》，為此響應國家應急管理部“十四五”計劃，給各地智慧加油站建設樹立標桿。

加油站安全事故多發起因

加油站主要經營銷售汽油、柴油、乙醇汽油等燃料，單次作業量相對較少但作業頻繁，且加油站流動車輛多，人員來往復雜，稍有不慎，易燃易爆油品及作業過程中揮發的油氣都可能因打火機、煙頭、電氣火花、靜電等引起火災、爆炸事故。

加油站安全防護行業難點

1.事前預警難

一般加油站發生火災事故具有突發性，在發生事故之前，引起事故發生因素很多，人員管理存在一定的預查疏漏，無法全面管理安全隱患。

2.安全隱患大

目前大多數的個體或家庭式加油點，均為按照國家的有關規定、標準及程序進行審批建站，存在布局不合理，防火間距不足等諸多問題，導致無法通過人員管理做好防護措施。

3.溯源查找難

在安全事故發生之后，事后難取證，由于傳統的視頻分析事前無預警，人工識別難，無法從事發現場獲取到事故的真實起因，依靠人力的巡查，難免存在不到位。

4.日常管理難

從業人員安全技能較差、操作人員素質低，很多加油站的工作人員缺少安全知識和正確的操作規范，不能嚴格按照規范操作，導致在管理上費時費力，根據以往事故發生的經驗來看，多數的事件起因使操作不當導致。

智慧加油站解決方案

為了提升人員管理效率，減少安全隱患，鯤云科技算法+算力+平臺一體化的AI視頻分析解決方案支持8路視頻分析，即裝即用，基于人工智能技術，通過1個邊緣盒子搭載7種算法，加油站智能視頻分析系統，可以實現對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為，明火和煙霧等異常狀態，卸油作業時人員離崗，滅火器未正確擺放，靜電釋放時間不足等不規范情形進行24小時智能識別、語音報警和記錄，及時制止不安全行為。

改變原有的人工分析方式，降低人力成本，可實時檢測現場的操作流程以及違規操作，及時推送預警信息告知人員復查，具有全端聯動事件快速處置功能，分級建設全面管理，避免重大事故發生。

鯤云智能視頻分析解決方案已覆蓋山東近1000個加油站，通過攝像頭數據智能分析，實現加油區和卸油區事故，智能檢測預警功能，幫助加油站提前預警、控制、證據收集，提高員工安全管理效率，加快智能加油站建設。

加油站AI視頻分析系統優勢

全天候分析：兼容市面上主流的分析設備和系統，對分析畫面進行不間斷分析處理，實現全天候自動化視頻分析；

響應及時： 非結構化數據利用率高，能夠快速處理海量前端數據，及時做出判斷和預警，避免漏報；

智能管理：支持分析視頻進行實時分析，支持自動報警、自定義分析區域、異常事件視頻自動存儲等；

精準預警：基于人工智能高精度檢測算法，利用強大的圖像處理能力，及時準確的發現多種異常問題，及時預警。