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根據應急管理要求，為減少安全事故的發生幾率，將企業安全生產放在第一位，在“十四五”規劃中提倡企業在生產制造上做智能化升級。特別在企業安防工作中，傳統安防系統在安全監管上難以滿足企業需求，為落實應急管理對企業安全生產標準，對視頻進行AI行為分析已成為各行各業必不可少的應用需求之一。
傳統的安防系統主要功能在于事后取證，實時監測需要人工緊盯電腦無法起到預防風險的作用。而智能視頻分析對視頻進行AI識別分析，可以滿足生產、工作對安防的要求，讓整個安防系統安全性和實用性大大提高。
AI視頻行為識別主要是采用了AI神經網絡的深度學習算法、視頻結構化技術、移動偵測算法、圖像比對算法、人體跟蹤算法等技術深度分析視頻中的人體動作基礎信息，通過視頻收集和分析后實現風險預警、應急處理等功能。
AI行為分析主要用于監管工作區域中人員異常行為。常見的AI行為分析使用的算法有抽煙識別、打電話識別、睡崗識別、人員摔倒識別、員工離崗行為識別等等。
隨著智能視頻分析技術的應用普及，AI行為分析主要作用于企業傳統安防系統中人員行為的監測和預警，避免因人事的疏忽導致安全事故發生。適用于化工、加油站、工地、園區等事故多發的高危領域，從而保證安全生產質量。
視頻人體行為AI識別通過對攝像頭采集的視頻中的人的行為信息進行智能分析，在此基礎上可完成多種類別的行為檢測。真正實現安全生產，有效避免人員及財產的損失、助力生產制造領域的智能化升級。
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