加油站屬于?；沸袠I，加油站里有很多易燃易爆品，安全的重要性不言而喻。伴隨著加油站智能視頻分析解決技術的快速發展和完善，加油站智能視頻分析解決方案正在慢慢替換傳統的分析。采用視頻智能識別技術，對加油站人員違規行為及異常狀態進行識別、報警和記錄。加油站異常行為分析可從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規律性、鑒別和評定出現異常作業標準，加強預警信息合理調節和防患未然。

加油站異常行為

加油站發生安全事故的起因多數是一些規章操作導致，加油站中的異常行為有：工作人員未穿工服、打電話、吸煙、不熄火加油、人員離崗睡崗、滅火器未正確擺放等；光靠人力監管很多方面難以全面顧及，這些異常行為都是引起安全事故的風險隱患。

加油站異常行為分析系統

鯤云科技加油站智能視頻分析系統，采用的是可部署多種算法的邊端分析盒子，連接加油站原有的分析攝像頭，應用視頻智能識別技術，對加油區和卸油區內人員抽煙、打電話等違規行為，明火和煙霧等異常狀態，卸油作業時人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時間不足等不規范情形進行智能識別、報警和記錄，而且是24小時不間斷地進行識別，一旦發現異常行為立即報警。

加油站異常行為分析優勢

鯤云科技加油站智能視頻分析系統，采用自主研發數據流芯片架構，支持接入各大品牌各大廠商攝像頭，可使用原有攝像頭進行圖像分析。每個攝像頭可按需配置不同算法，1個攝像頭可同時用于4種算法分析，支持多路視頻的圖像識別，不同算法同時處理，實現分析點位個性化配置。

對比傳統加油站視頻分析，擁有以下4點應用價值：

全天候分析

對分析畫面進行不間斷分析判斷，實現全天候自動化視頻分析。

響應及時

非結構化數據利用率高，能快速處理海量前端數據，及時做出事中判斷和預警，避免漏報。

精準預警

可根據實際需求定制開發高精度算法，利用強大的圖像處理能力，準確識別異常狀況，避免誤報。

智能管理

支撐自動報警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能，管理更智能。