隨著電力行業的快速發展，電力系統內各種生產設備數目越來越多、分布越來越廣，相應的維護也變得越來越困難，傳統人力監管維護非常吃力。在發電、輸電、變電、配電不同類型的電力場景下，需要工作人員及時維護，提供一個完善的電力環境，為了保證安全的電力環境，建設智慧電力視頻分析系統，對安全事件進行有效防范預警、對站內各類視頻分析點進行集成管理起到了關鍵性作用。

電力行業監管背景

在發電、輸電、變電、配電不同場景下，都有安裝攝像頭，海量的圖像數據，若由人工查看分析，會耗費大量人力物力，且易漏看、錯看。一旦發生重大事故，將會對社會造成不利影響。傳統的電力分析系統的周界入侵經常出現誤報、漏報或者不報，也存在系統報警處理不及時甚至存在異常沒有被發現，容易因電力監管不完善導致惡劣的安全事故發生。

智慧電力解決方案

為了解決電力安全巡檢的問題，鯤云科技提供了算力算法平臺一體化的智慧電力解決方案，智慧電力系統將傳統電力運維系統與人工智能技術深度融合，實現安全分析智能化、實時化分析和隱患告警，智慧電力建設幫助降低運維巡檢成本，杜絕安全生產隱患，推動電力企業的信息化、整合化、創新化轉型升級，實現人員、設備、環境因素的可持續發展。

智慧電力視頻分析系統功能

在原有的分析系統基礎上，只需要-增加AI邊緣盒子或AI邊緣計算服務器，通過接入分析管理終端-, 即可打造一套完整的智慧電力視頻分析系統。通過在AI邊緣計算設備中部署安全帽識別、工服識別、煙霧火焰識別、桿塔倒伏識別、銘牌識別、安全帶識別、人員闖入識別、安全圍欄識別、打電話識別、桿塔倒伏識別等多種ai識別算法，對配電站、變電站、輸電線路、火力發電廠、水力發電站、光伏發電站所有分析點的異常風險進行識別、實現警情自動報警及記錄。

該智慧電力視頻分析系統無需更換原有的設備，各大品牌攝像頭均可接入取流分析，識別異常事件的準確率一般高于90%，可7*24小時實時視頻、聲音報警，APP隨時查看，報警數據按需存儲。單臺智能分析設備支持4、8、16、32、64路AI視頻分析，根據項目需求靈活配置，充分適應不同的落地場景。系統穩定，開箱即用，利舊降本，已為國家級電網公司所認可。

智慧電力應用案例

鯤云科技與某市級供電局深度合作，該公司擁有變電站30余座，變電容量超400萬千伏安，輸電線路總長度超1800千米。點多線長面廣，人工巡檢難度大，效率低，危險性強，年均電力安全事故超50場。該公司原本采用無人機+人工方式進行巡檢，傳輸回來的數據在后臺人工檢查數據，量大易遺漏，且無法進行圖像實時分析，故障發現存在滯后性。針對項目輸電線路的智能化管理需求，鯤云科技提供了輸電線路AI智能分析平臺，通過深度學習算法對分析系統接入的視頻圖像進行數據處理，對輸電線路巡檢常見的桿塔倒伏識別和機械工程車輛入侵進行識別，以及作業人員是否佩戴安全帽、穿戴工服，人員入侵、煙霧火焰等安全隱患實時檢測，利用智能化手段，實現故障自動識別、智能預警，有效提高輸電線路巡檢的可靠性，促使巡檢強度極大降低，效率提升50倍，人力成本節省80%。