傳統企業安全生產完全依靠人工監管，為了避免監管錯漏，大多數企業都會增加視頻設備通過人工肉眼盯著后臺分析中心，保證企業安全生產正常運行。但即使工作區域布滿攝像頭，依然存在視角“盲區”和風險處置時間延遲。隨著人工智能的發展，依托智能視頻分析技術對異常行為實時分析識別代替人工監管，部署行為識別系統將傳統視頻系統智能化升級，極大的提升了企業安全生產等級。

行為識別系統部署方式

部署行為識別系統的方式分為兩種，一種是通過安裝具有AI算法功能的AI智能攝像頭連接后臺分析中心形成;另一種是通過在原有的視頻設備安裝一個AI邊緣計算盒子的。例如鯤云科技ai視覺識別系統，不需要重新安裝攝像頭直接在傳統視頻系統中添加可靈活支持4-64路視頻分析的AI邊緣計算盒子，可根據應用場景需求配置相應的行為識別算法，并提供api接口，方便集成和對接安全管理平臺。

行為識別系統包括哪些算法

行為識別系統主要包含人員行為異常識別算法：安全帽識別、抽煙識別、打電話識別、工衣工服識別、玩手機識別、皮膚裸露識別、人員闖入識別、人員摔倒、未戴口罩識別、人員離崗、人員睡崗等。根據不同的應用場景，鯤云科技可針對場景安防要求搭配多樣的人員行為算法部署靈活的行為識別系統。

行為識別系統案例

智慧加油站行為識別系統

山東加油站企業，加油站聚集了大量的可燃性氣體分子，吸煙的火星和打電話時手機內部迅速增大的電流容易引發火災和爆炸事故，加油站還存在油罐車裝卸危險、人員不規范著裝等難題亟待智能化監管。鯤云科技建設加油站行為識別系統，通過運用深度學習圖像識別技術，對該加油站內抽煙、打電話、人員離崗、明火煙霧、滅火器擺放、靜電釋放時間這7種-風險進行實時檢測。

智慧化工園區行為識別系統

省級示范性化工園區，以煤化工產業為龍頭，涉及品種多、應用范圍廣、管理鏈條長、安全風險高，1名分析人員需要負責數十路攝像頭，存在較多視覺盲區，無法及時發現違規情況，安全隱患大。鯤云提供視頻推理平臺，接入園區內現有的64路攝像頭，選取不同區域的攝像頭針對性部署安全帽、工作服、抽煙、打電話、人員闖入、人員倒地等算法功能組成化工園區行為識別系統，有效保障人員作業安全，減少人工巡檢的投入和成本，提升管理效率。

智慧礦山行為識別系統

傳統人工巡檢效率低下，在礦山、尾礦區等地方巡檢難度大，常因工人違規違章行為、設備異常狀態引起安全事故。鯤云科技為-山東某礦區提供AI視頻分析安監解決方案，針對礦區環境提供人員闖入、睡崗識別、離崗識別、明火識別、皮膚裸露識別、工程車輛識別等算法，通過圖像智能識別分析技術，對現場人員違規行為及異常環境、物體狀態進行識別、報警和記錄，加強該集團對生產區、尾礦區的24小時實時安全監測，提升安全生產智能化水平。