油田作為油氣生產的最核心處,其生產安全決定了油氣的生產效率。傳統油田的安全生產管理方式在面對惡劣環境下,安全隱患頻現,無法實時控制風險,導致安全事故多發,生產效率難以提升。為助力油氣田企業實現降本增效,鯤云科技提供了智慧油田解決方案,運用AI分析技術給油田管理系統-賦能,提高安全生產管理效率,助力油田智能化轉型。
油氣田場站是油氣匯集、處理的節點,對生產安全、周界安防要求嚴格。目前,多數油田呈現站內數字化程度仍顯不足,存在應用系統多、數據共享難、安防巡檢依賴人工等問題。在多種問題疊加情況下,傳統管理方式容易導致油田生產效率止步不前,安全問題防不勝防。
根據十四五規劃提出的國家能源安全戰略,面對傳統油田的安全管理現狀,產能增加的基礎上,通過智能化技術建設智慧油田,對自然環境惡劣,生產管理難度大的區域,推行數字化、自動化和信息化建設,及時掌握生產狀況,提高井下作業效率,進行業務流程優化,利用遠程攝像與預警等手段,實現降低作業成本和提高油田油氣采收率的目標。為助力石油行業安全生產,提高生產管理效率,建設智慧油田起到決定性作用。
油氣行業屬于高危生產行業,上下游生產及作業中存在易燃易爆的原油、天然氣和化工原料,許多工業現場還存在機械裝備高速運轉等危險,不僅要防燃燒爆炸,還要防不利于安全生產的人和物的異常進入,如何通過智能化技術保障石油在開采、存儲、運輸、加工等環節的生產安全是行業亟需解決的問題。所以,建設智慧油田過程中,AI技術應用于圖像識別與分析,將人工智能技術融入油氣上下游生產作業中的安全中,達到意外可免、風險可控的效果。
針對油氣田企業生產性質、作業環境、站場風險等特點,安全環保院牽頭編制“安眼工程”加強現場風險管控的技術性視頻智能化提升。鯤云科技提供軟硬一體的智慧石油解決方案,通過視頻技術(IoT)+人工智能(AI)技術,對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規抽煙等生產場景數據進行自動化巡檢與報警反饋,重點面向鉆井、井下作業、工程建設、生產站場等工作現場, 幫助油田實現全面感知、預測預警、數據驅動、協同優化,搭建智能化管控框架和創新發展模式,推動高效運營、綠色安全,為油田業務高效發展提供有力支撐。
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